近日，华院213张司宇同学的论文“Forecasting model of total import and export based on ARIMA algorithm optimized by BP neural network”在会议International Conference on Software Engineering, Computer Modeling and Mechatronics Engineering （EI会议）发表。

本研究提出了一个结合BP神经网络优化的ARIMA算法，即ARIMA-BP模型。该模型首先利用ARIMA进行初步预测，然后通过特征训练BP神经网络对预测结果进行修正，有效克服了ARIMA在处理非线性数据和BP网络需要大量样本的局限，显著提高了预测精度。

此论文来源于张司宇在大三时参加数学建模的经历，起初，团队使用ARIMA模型预测但效果不佳，在仔细研究和导师指导下，他和团队成员认识到单一模型的局限，决定融合ARIMA和BP神经网络，最终创新性地构建了ARIMA-BP模型，并在今年发表成果。