近日，华院213的张程皓同学撰写的论文《Integrating ARIMA and GA for Profit Maximization in Supermarket Pricing Strategy》（论文编号：MMML-234）被2024年第二届数学建模与机器学习国际会议（MMML 2024）收录。

该项目通过统计分析和ARIMA模型预测蔬菜销量，并结合遗传算法确定最优定价策略，旨在提高超市利润。项目分析了工作日和非工作日的数据，探索了价格与销量之间的关系，预测了成本和销量，并最终计算出最佳加价率。其目标是构建一个精确的模型，以提升经营效益，并为超市提供科学的决策支持。

在数学建模国赛结束后，张程皓并未停止探索，而是继续深入挖掘赛题结论。在持续的研究和学习中，他不仅加深了对遗传算法（GA）的理解，还对时间序列模型有了更深刻的认识。这些知识的拓展和深化，使张程皓对数学建模有了新的领悟，并为未来的研究打下了坚实的基础。