在当今科技飞速发展的时代，数值计算已成为支撑工程仿真、金融建模与人工智能等领域的重要基础。为克服传统数值分析课程中理论抽象、应用脱节的问题，帮助学生深入理解数值方法的核心思想，朱霖霖老师对其主讲的《数值分析》课程中“迭代法求解线性方程组”这一核心模块，开展了一次富有成效的教学改革。

本课程围绕迭代法求解线性方程组的核心理论，以MATLAB程序演示为辅助手段，采用“理论分析—程序演示—现象观察”层层递进的教学模式，让学生在掌握雅可比迭代、高斯-赛德尔迭代等基本方法的同时，通过观察程序运行结果，直观理解迭代过程的收敛特性与不同算法的效率差异。

课程内容紧密围绕迭代法求解线性方程组的教学目标，在系统讲解迭代格式与收敛定理的基础上，朱老师为同学们精心准备了一系列MATLAB求解代码作为学习资料。这些代码实现了求解不同方程组的完整过程，清晰地展示了从矩阵分解、迭代计算到数值对比的完整求解过程。

在朱霖霖老师的悉心指导下，学生们通过分析代码运行结果、比较不同算法的迭代步数和计算精度，并结合小组讨论，掌握了评估迭代法性能的关键指标。这种理论与实践紧密结合的教学方式，使同学们不仅学会了如何使用迭代法求解线性方程组，更重要的是理解了方法背后的数学原理，为后续课程学习和科研工作打下了坚实基础。

本次教学改革深入贯彻了“以学生为中心”的教育理念，通过程序演示与理论教学的有机结合，使抽象的数值概念变得生动具体，显著增强了学生对迭代法的理解深度，实现了从“被动接受公式”到“主动理解原理”的教学转变。（通讯员/席帅 审核/潘娜）